نظارت تصویری | نظارت تصویر | نرم افزار نظارت تصویر

درباره نظارت تصویری بیشتر بدانید!

نظارت تصویری ، سیستم نظارت تصویری از گذشته تا کنون مسیر طولانی طی کرده‌است. اولین سیستم نظارت تصویری توسط سه مهندس آلمانی طراحی و در سال 1942 برای نظارت بر پرتاب موشک استفاده شد ونرم افزاردوربین مداربسته از موجبات آن است. و اولین سیستم دوربین نظارت تصویری در اواخر دهه 1940 در ایالات متحده نصب شد. از آن به بعد و تا سال 2014 بیش از 245 میلیون دوربین فیلمبرداری در سراسر جهان در حال استفاده بود.
با توجه به سابقه طولانی این سیستم‌ها، تحولات و پیشرفت‌های بسیار زیادی در این حوزه صورت گرفته است و نرم افزار نظارت تصویر بسیاز با اهمیت است. اطلاع از این پیشرفت‌ها و آخرین دستاوردها و تکنولوژی‌ها در سیستمهای نظارت تصویری می‌تواند کمک شایانی به مدیران و کارشناسان در انتخاب و پیاده‌سازی یک سیستم نظارت تصویری داشته باشد و در این میان نرم افزار دوربین مداربسته  بسیار با اهمیت می باشد.

تجهیزات سیستم نظارت تصویری دقیقا چیست؟!

تجهیزات سیستم نظارت تصویری را بیشتر بشناسید!

تجهیزات اصلی لازم برای سیستم نظارت تصویری شامل دوربین‌ هایی برای ضبط تصاویر و پردازش تصویر و  نوعی دستگاه ضبط یا سرویس نظارت است. از جمله تجهیزات جانبی نیز بلندگوهای صوتی یک و دو طرفه هستند که هر روز محبوبیت بیشتری پیدا می‌کنند.

وقتی صحبت از دوربین‌های نظارت تصویری می‌شود، دو نوع دوربین اصلی وجود دارد. در بین این دو دسته نیز گزینه‌های مختلف وجود دارد که می‌توانید انتخاب کنید. دو نوع دوربین نظارتی موجود، دوربین آنالوگ و دوربین دیجیتال (IP) هستند. سیگنال‌های ارسالی از یک دوربین آنالوگ را می‌توان با دستگاه DVR ضبط کرد و همپنین استفائه از نرم افزار پلاک خوان دژبان همچنین می‌توان آن را به سیگنال دیجیتال تبدیل و در رایانه ذخیره کرد. اما سیستم‌های نظارتی مبتنی بر IP شامل دوربین تحت شبکه، سرور ذخیره‌سازی یا دستگاه NVR و نرم افزار مشاهده زنده تصاویر می‌باشد.

از طرف دیگر، دوربین‎های تحت شبکه یا IP  بسیار کاربر پسندتر از دوربین‌های آنالوگ هستند. دوربین‌های نظارت تصویری IP از یک سیگنال دیجیتال برای انتقال تصاویر استفاده می‌کنند بنابراین نیازی به تبدیل سیگنال ندارند. این امر باعث سهولت در ذخیره اطلاعات در رایانه می‌شود. همچنین می‌توان از تکنولوژی وایرلس برای انتقال تصاویر در دوربین‌های IP استفاده کرد. وضوح دوربین دیجیتال نیز بیشتر از دوربین آنالوگ است. تصاویر دیجیتالی با حداکثر 11 مگاپیکسل در دسترس هستند که خواندن پلاک‌ها را امکان‌پذیر می‌کند. اما حتی با بهترین دوربین آنالوگ، هرگز نمی‌توانید پلاک بخوانید.الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی کاملاً متفاوت عمل می‌کنند. سیستم‌های الگوریتم یادگیری در ابتدا به صورت یک صفحه خالی شروع به کار می‌کنند. سپس بعد از چندین هفته اتصال به دوربین معین، شروع به هشدار می‌کنند. در آن بازه زمانی آغازین، سیستم در حال یادگیری رویدادهایی است که در روز، شب، در طول هفته، آخر هفته و هر ساعت از شبانه روز به صورت طبیعی رخ داده است. پس از چندین هفته، سیستم شروع به صدور هشدار درباره رفتارهایی در صحنه می‌کند که قبلاً آنها را ندیده است یا با آنچه در آن بازه زمانی برای آن روز هفته مشاهده کرده مطابقت ندارد.

یک مثال که مفید بودن این روش را نشان می‌دهد: در یک فرودگاه بزرگ بین‌المللی با هدف مشاهده کودکانی که در حال چرخیدن روی چرخ فلکی بودند، سیستم نظارت تصویری هوشمند با بهره‌گیری از الگوریتم یادگیری نصب شد. در نصب اولیه، سیستم به مردی هشدار داد که ساکی کوچک را از چرخ فلک برداشت و آن را درون یک ساک خالی بزرگتر قرار داد. این مرد مورد بازجویی قرار گرفت و متوجه شدند که چمدان‌های داخل چمدان بزرگتر متعلق به او نیست و او بخشی از حلقه‌ای است که مرتباً برای سرقت چمدان‌ها از این طریق به فرودگاه می‌آمد.

از آنجا که فرودگاه هیچ تصوری از وقوع این اتفاق نداشت، بنابراین به هیچ وجه نمی‌توانستند یک الگوریتم رفتار ثابت برای این موضوع خریداری کنند.سومین نوع تحلیل، تشخیص چهره است. از سیستم‌های تشخیص چهره در سیستم نظارت تصویری می‌توان برای کنترل دسترسی یا کمک به شناسایی دوست یا دشمن استفاده کرد. همچنین می‌توان از سیستم تشخیص چهره برای تحقیقات بیشتر استفاده کرد.

سیستم‌های تشخیص چهره معمولی، نقاط موجود در صورت را با نمونه ذخیره شده در یک پایگاه‌داده مطابقت می‌دهند. اگر چهره با یک رکورد مطابقت نداشته باشد، سعی می‌کند از بهترین تصویر موجود از آن شخص، رکورد جدیدی ایجاد کند. این سیستم‌ها قادر به ایجاد تطابق یک تصویر به صورت real time در برابر تصاویر بیشماری هستند. آخرین نسخه از سیستم‌های تشخیص چهره، نقشه‌های 3 بعدی چهره‌ها را به صورت real time ساخته و آنها را با یک پایگاه داده واقعاً گسترده مقایسه می‌کند. یکی از تولیدکنندگان ادعا می‌کند که این سیستم می‌تواند افراد را در زمان واقعی با یک پایگاه‌داده تصاویر به اندازه یک کشور (میلیون‌ها رکورد) مطابقت دهد.

اما سیستم‌های تشخیص چهره سنتی، به صحنه‌هایی با نور مناسب و زمینه‌های نسبتاً ایستا نیاز دارند.

سیستم های جلوگیری از سرقت چگونه اند؟!

سیستم های جلوگیری از سرقت زا بیشتر بشناسید!

جلوگیری از سرقت و فعالیت های غیرقانونی: هدف اولیه نصب دوربین های نظارتی این است که به عنوان بازدارنده برای ان، مجرمان، فعالیت های غیرقانونی و جنایی عمل کند. دوربین های امنیتی در آپارتمان ها، مدارس، دانشگاه ها، دفاتر، فروشگاه ها، مراکز  امنیتی، اماکن عمومی و…  کاربرد دارند. این دوربین ها فعالیت های مشکوک را نظارت می کند؛

 نظارت بر مراکز داده و IT : امنیت مانیتورینگ در مراکز داده و فناوری اطلاعات در عصر رایانه بسیار مهم است. هر شرکت تجاری، بنگاه بزرگ و اداره دولتی و حتی کسب و کارهای کوچک و متوسط برای نظارت بر حرکت پرسنل مجاز، و سایر کارکنان فناوری اطلاعات و جلوگیری از خرابکاری یا سرقت دستگاه های ذخیره سازی مهم، داده ها و سایر فایل های دیجیتال، سیستم های دوربین مدار بسته با تکنولوژی پیشرفته و جامع در این مراکز نصب می شوند.

مدیریت ترافیک شهری و جاده های بین شهری:امروزه برای ثبت تخلفات جاده ای و کنترل بر روان بودن ترافیک شهری و بین شهری و موارد امنیتی، ثبت پلاک اتومبیل ها و… استفاده از سیستم های نظارت و پایش تصویری ضروری است.